MoodMovie

Trouver un film à regarder peut être écrasant compte tenu du vaste choix. Les utilisateurs savent souvent comment ils se sentent mais ont du mal à traduire cette humeur en une sélection de film spécifique.

Construction d'un backend FastAPI qui mappe les humeurs sélectionnées par l'utilisateur (mots-clés/émojis) à des genres et mots-clés de films pertinents. Il interroge l'API TMDB pour des recommandations basées sur ces paramètres. Redis met en cache les réponses de l'API TMDB pour des recherches ultérieures plus rapides. Le frontend React fournit une interface intuitive de sélection d'humeur.

Création d'un moyen amusant et engageant de découvrir des films. Exploration de l'intégration d'API, de la logique de recommandation de base et des stratégies de mise en cache. Mise en évidence du défi du mappage subjectif humeur-genre.